江苏创道(图)、南京能源管理系统公司、南京能源管理系统

（1）基于历史数据，动态管理操作参数与管控指标可实现的目标值（Target），南京能源管理系统ems，并采用投入产出模型识别操作漂移；

（2）采用基于6σ的统计过程控制以及数据包络的方法，识别较1佳操作边界，并动态诊断装置运行的健康状态；

（3）利用DEA效率，及时识别较1佳操作实践，南京能源管理系统公司，并明确改进的重点、方向和空间；

（4）提供任意时间粒度的能效与绩效评价指标；

（5）依据生产指令和较1佳实践优化预测较1佳操作参数与指标；

（6）利用P&ID的工艺过程连接知识，以及基于过程操作运行数据的偏相关系数，建立工艺流程的可达与邻接信息，识别并确定工艺流程因果关系的解释结构层次模型，快捷准确地找出影响能效的根源。

优化调度决策系统还关注生产过程中的投入产出数据、工厂运营与调度计划数据，并进行能效预测和优化。利用调度与计划数据，南京能源管理系统，结合装置历史的较1佳操作运营实践或行业同类装置的较1佳实践等，采用动态规划的优化算法，获得相关的单元、装置、工厂、企业以及集团满足运营计划要求能效较1佳的操作指导。基于投入产出数据，南京能源管理系统品牌，结合装置历史的较1佳操作运营实践或行业同类装置的较1佳实践等，获得面向原料的消耗系数与面向产出的供给系数的优化操作指导。 将投入产出数据与生产运行效率优化相结合，利用数据包络（DEA）的优化分析方法（固定规模与可变规模），获得基于规模、技术以及管理和操作效率评价的能效改进方向与量化空间，可以从横向（同类多装置、多工厂）与纵向（相同装置、工厂或集团多个操作周期）确定较1佳实践，为操作运营人员提供确切的量化操作指导。